- 등록일2024-02-28
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: 알고리즘부터 장신구까지 AI는 디자인 보조, 데이터 추적, 소매 장비 등 창의적 품질에 대한 의문을 제기하면서도 두각을 나타내고 있다.
인공지능(AI)은 주얼리 부문을 재편하여 디자인, 제조 및 소매 분야에서 혁신적인 발전을 이끌 것을 약속한다. 트렌드 예측기관 The Futurist의 설립자이자 크리에이티브 디렉터인 Paola De Luca는 팬데믹이 디지털화를 추진하면서 이러한 여정을 가속화하는데 도움이 되었다고 말한다. 이공지능의 파격적인 변화는 완전히 동화되는데 5~10년이 걸릴 수도 있지만, 업계는 이미 상당한 변화를 목격하고 있다고 그녀는 언급한다.
AI는 생산, 커스터마이징, 3D 시각화 및 사진을 효율화 할 뿐만 아니라 전반적인 고객의 경험을 향상시키는 등 업계에서 다각적인 역할을 한다. 또한 시장 분석에 기여하고, 데이터 및 판매량을 추적, 예측하는데 도움이 되며, 재고 및 생산 계획을 수립하는데 도움이 된다.
De Luca는 “오늘날 진정한 혁명은 정보를 암호화하는 것이 아니라 지금 정보를 신속하게 처리하는 능력에 있습니다.” 라고 말한다. “이러한 전환을 수용하는 것은 업계에 힘을 실어주며, 저는 이를 절대적으로 긍정적으로 바라보고 있습니다.”
- 라이벌이 아닌 협력자
은밀하게 독립적인 디자이너와 제조업자는 이미지를 생성할 수 있는 미드 저니와 블루 윌로우와 같은 인기 AI 소프트웨어 도구로 가능성을 모색하고 있다. 태국과 두바이의 제조업체들은 AI로 실험하는 것을 보고했지만 아직 그들의 생산에 AI를 통합시키진 않았다.
AI는 현재 스케치 또는 CAD 렌더링과 유사한 2D 이미지를 생성할 수 있다. 그러나 2023 Inhorgenta Munich 쇼에서 "AI가 어떻게 산업을 방해할 수 있는지"에 대한 세미나를 개최한 영국의 보석 역사가 Jack Ogden은 보석 산업에서 문자 프롬프트에서 3D 프린팅으로의 전환은 아직 초기 단계에 있다고 말한다.
디자이너가 전통적인 연필을 휘갈기든 CAD의 디지털 영역을 탐색하든, AI는 예술적 표현의 경계를 재정의하는 도구로서 역할을 함과 동시에 가능성을 제공하는 역동적인 협력자로 등장한다. 2021년에 벨기에에 기반을 두고 AI 기술을 통해 주얼리 장식을 연구하는 예술 연구 플랫폼인 Artificial Intelligems는 예술가와 머신 러닝 알고리즘 간의 공동 창작 실험을 진행했다.
그 연구를 위해, “전 세계 124명의 에술가와 디자이너들이 우리의 오픈 콜에 응답했고, 거의 1,000개의 이미지를 제공했습니다.” 라고 회사의 공동 설립자인 Anneleen Swillen은 말한다. “이러한 비주얼은 머신 러닝 알고리즘인NVIDIA StyleGAN이 다른 아티스트의 작품 이미지를 소스 재료로 사용하여 'Ornamutations'로 알려진 새로운 '피지털(phygital)' 작품을 생성하도록 훈련시키는 데 도움이 되었습니다. 이는 저작권, 소유권, 저작권, 기획사, 그리고 진화하는 예술가의 역할과 같은 질문에 복잡성을 더합니다."
캐나다에 본사를 둔 볼룬드 주얼리의 디자이너 Nick Koss는 2015년부터 개인 맞춤형 주얼리 디자인을 위해 AI 기술을 활용하고 있다. 그는 AI를 본질적으로 부정적으로 보는 것이 아니라 신중하고 윤리적으로 활용하는 것을 믿는다. 이는 단순히 비용을 절감하거나 프로세스를 단순화하는 것이 아니라 고객 만족도를 향상시키는 기술을 숙달한다는 것을 의미한다.
“우리는 원하는 결과를 제시하고 모의된 생명체가 여러 솔로션을 탐색하도록 합니다. 그러면 가장 유망한 결과는 무작위성의 요소를 통합하여 더 ‘배양’될 것이며 이 과정은 연금술적 변환과 유사하게 새롭고 예상치 못한 디자인을 제공합니다. 우리는 우리에게 공감할 수 있는 디자인을 찾은 시점에서 프로세스를 중단합니다.”
Koss는 특히 펜던트와 목걸이에서 보석의 무게
중심을 강화하기 위한 수정 사항을 제안하는 등 보석 세공을 위한 다른 실용적인 AI 어플리케이션을 지적한다. “AI는 또한 섬세한 돌의 보안 및 보존을 향상시키기 위한 재료 및 보조 변경에 대한 지원 변경에 대한 권장
사항을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 주조 중 효율적인 흐름을 보장하기 위해 플라스크에 왁스 모델의 위치를 최적화할 수 있습니다.”
- 대중 인식의 딜레마
AI에 익숙하지 않은 사람들에게는 종종 오해나 이해 부족에 뿌리를 둔 불안감을 지니고 있다. 혹자들은 AI가 그들의 직업을 대신할 것이라고 두려워한다. 그러나 De Luca는 AI가 인간의 창의성을 높이고 더 많은 가능성을 탐색할 수 있는 지원 도구라고 강조한다.
“AI는 반복적인 작업을 수반하는 작업에 위협이 될 뿐이며, 이러한 기능을 자동화하는데 탁월합니다.” 라고 말한다. 데이터를 효율적으로 분석하는데 능숙할 수는 있지만 창의성을 촉진함에 있어서는 부족하다. Koss는 AI가 상상하고 비판적 사고 대신, 증강해야 한다고 강조하며 동의한다.
“진보는 필연적으로 적응하기 싫어하는 사람들을 쓸모없게 만듭니다. 하지만 이 또한 그들의 기술을 다듬기를 열망하는 사람들에게 기회를 제공하며, 단지 트렌드를 채택하는 것뿐만 아니라 그들의 고객에게 우수한 결과물을 제공함으로써 그들 자신을 구별할 수 있게 합니다.”
Swillen 역시 AI가 ‘새로운 관점을 드러내며 디자이너들이 기존의 틀과 관습을 초월할 수 있도록’ 해줄 것이라고 믿고 있다. 그녀가 특히 흥미롭게 바라본 측면은 “불가능해 보이는 것을 시각화하는 능력입니다. AI가 저와 같은 일반 사람들이 상상할 수 있는 것 그 이상의 생각을 개념화할 수 있는지 궁금합니다.”
그러나 AI 기술이 주얼리 업계에서 직면한 불신으로 인해 일부 디자이너들은 공개적으로 수용하는 것을 주저하게 되었다. “8년 전, AI에 대한 우리의 논의는 업계 지도자들로부터 회의론에 직면했고, 일부는 AI를 허풍이라고 일축했습니다. 하지만 다행히 이런 관점은 발전했습니다. 초기의 힘든 도전과 상당한 투자에도 불구하고 우리는 뚜렷한 우위를 점할 수 있었습니다.” 라고 Koss는 회상한다.
- 공정한 접근
AI의 접근성이 급증하여 강력하고 저렴하다. AI는 콘텐츠 제작을 민주화했다고 Swillen은 말한다. 이미지 생성기 Dall-E 및 언어 기반 시스템 ChatGPT과 같은 프롬프트 기반 모델은 "인터넷에 연결된 모든 사람이 즉시 콘텐츠를 생성할 수 있도록 합니다. 누가 이 도구에 공정하게 접근할 수 있는지, 그렇지 않은지에 대한 질문이 제기됩니다."
그녀는 AI 프로그램이 만드는 개인화된 경험은 사용자 데이터에 의존하기 때문에 이러한 이점으로 인해 개인 정보 보호와 데이터 보안에 대한 정당한 우려가 발생한다고 덧붙였다. Swillen은 디자이너와 제조업체가 AI 모델을 사용할 때 이 점을 명심하고 사용법이 윤리적인지 확인할 것을 촉구했다.
“이러한 도구의 대부분은 인터넷에서 긁어낸 데이터에 대해 훈련되어 예술가의 동의 없이 예술가의 작업을 침해할 가능성이 있습니다. 문화와 공예의 탈맥락화로 인해 특정 이미지나 정보의 출처에 대한 인식이 상실될 위험이 있습니다."
- 다양성 대 동질성
Ogden은 더 다양하고 상상력이 풍부한 디자인을 고안함으로써 대중 시장 제품을 향상시킬 수 있는 AI의 잠재력에 대해 여전히 낙관적이다. 그는 반대의 경우도 발생할 수 있는 위험이 있다고 덧붙였다. 동일한 모델을 사용하는 여러 창작자의 경우 결과가 균질해 보일 수 있다.
그런 점에서, "특히 주얼리 제작과 같은 촉각적인 연습에서 기술의 침식은 인간의 접촉 손실 가능성에 대한 의문을 제기합니다."라고 Swillen은 말한다.
소비자의 측면에서는 디지털로 생성된 디자인이 주얼리 감정 분야에 상당한 영향을 미칠 수 있다. AI가 ‘설계 과정에서 새로운 수준의 창의성, 인격화 및 효율성’을 도입함에 따라 새로운 평가 체계가 필요할 수 있다. 예외적으로 독특한 작품과 쉽게 구할 수 있는 AI 생성 주얼리의 잠재적인 대조는 전자의 매력을 증가시킬 수 있다.
심지어 어떤 것이 매력을 구성하는지에 대한 질문도 결국 인공지능의 영역이 될 수 있다. “인간이든 기계이든 디자인한 주얼리의 매력을 전적으로 인간이 판단할 필요가 있을까요? AI의 성공적인 주얼리 판매 패턴을 분석함으로써 곧 디자인의 시장성을 평가할 수 있을 것입니다. 이러한 접근 방식은 일부 산업에서 이미 진행되고 있을 가능성이 높습니다.”
출처
라파포트 매거진